IMAGINARY in Frankreich

IMAGINARY in Frankreich
3 Nov. 2014

Wir freuen uns mitteilen zu können, dass wir ab Dezember 2014 von Cap’Maths bei der Einrichtung einer eigenständigen Sektion IMAGINARY France“ gefördert werden. Deren Ziel ist, allen bereits existierenden Inhalt ins Französische zu übersetzen, mehr Beiträge von französischen Mathematikerinnen und Mathematikern zu bekommen und Ausstellungen und Events in Frankreich zu organisieren.

Ein erstes Treffen, bei dem die Zusammensetzung des Teams besprochen wird und Aktivitäten der kommenden Jahre geplant werden, wird vom 2. bis zum 4. Dezember in Orsay (hier die französische Ankündigung) und in Versailles (hier die französische Ankündigung) stattfinden.

 

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19 Jun. 2019

IMAGINARY grew up at the Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (MFO). From 2007 to 2016, we were part of the institute, and even now, we have a very strong bond. Since 2016, IMAGINARY is a non-profit organization, and the MFO is a shareholder of IMAGINARY.

We congratulate to 75 years of...Weiterlesen

16 Feb. 2019

Call for Partners and Exhibits

IMAGINARY is creating a new exhibition, which aims to bring understanding about Artificial Intelligence to the general public. We are looking for partners and collaborators with interesting projects that can be turned into exhibits and works of art.

The exhibition, supported by  the Carl Zeiss Foundation, will open

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14 Feb. 2019

There are no formulas for love…

… but there is a formula that produces an algebraic surface shaped like a heart.

Check the article on IMAGINARY’s Valentine special on the New York Times!!!

Visit our special Valentine...Weiterlesen

17 Dez. 2018

TROP ICSU: A Global Climate Change Education Project” aims to integrate relevant education and science communication modules in the education system to help future citizens across the globe in improving their understanding of the science of climate change and in developing necessary skills to mitigate its impact.

For this, the TROP ICSU...Weiterlesen

5 Nov. 2018

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are among the most important current scientific topics with an enormous potential and importance for our future. Their key methods, their current research and their scope and implications for society have to be explored in an open, participatory and

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