Biological Shape Analysis with Geometric Statistics and Learning

Schnappschüsse moderner Mathematik aus Oberwolfach

Biological Shape Analysis with Geometric Statistics and Learning

The advances in biomedical imaging techniques have enabled us to access the 3D shapes of a variety of structures: organs, cells, proteins. Since biological shapes are related to physiological functions, shape data may hold the key to unlocking outstanding mysteries in biomedicine. This snapshot introduces the mathematical framework of geometric statistics and learning and its applications to biomedicine.

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Mathematisches Fachgebiet

Geometrie und Topologie
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Verbindung zu anderen Gebieten

Informatik
Biowissenschaft

Autor(en)

Saiteja Utpala, Nina Miolane

Lizenz

DOI (Digital Object Identifier)

10.14760/SNAP-2022-008-EN

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Mathematisches Fachgebiet

Algebra und Zahlentheorie
Analysis
Didaktik und Bildung
Diskrete Mathematik und Grundlagen
Geometrie und Topologie
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Verbindung zu anderen Gebieten

Chemie und Geowissenschaft
Informatik
Ingenieurwissenschaft und Technik
Finanzwesen
Geistes- und Sozialwissenschaft
Biowissenschaft
Physik
Überlegungen zur Mathematik

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