­

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

Instantanés de recherche mathématique à Oberwolfach

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

The goal of inverse problems is to find an unknown parameter based on noisy data. Such problems appear in a wide range of applications including geophysics, medicine, and chemistry. One method of solving them is known as the Bayesian approach. In this approach, the unknown parameter is modelled as a random variable to reflect its uncertain value. Bayes’ theorem is applied to update our knowledge given new information from noisy data.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

Sujet mathématique

Calcul numérique et calcul scientifique
Théorie des probabilités et statistique

Liens avec d'autres domaines

Chimie et sciences de la terre
Informatique
Ingénierie et technologie
Finances
Humanités et sciences sociales
Sciences de la vie
Physique

Auteur(s)

Jonas Latz, Björn Sprungk

Licence

DOI

10.14760/SNAP-2022-006-EN

Télécharger PDF

PDF

snapshots: overview

      Sujet mathématique

      Algèbre et théorie des nombres
      Analyse
      Pédagogie et éducation
      Mathématiques discrètes et fondements des mathématiques
      Géométrie et Topologie
      Calcul numérique et calcul scientifique
      Théorie des probabilités et statistique

      Liens avec d'autres domaines

      Chimie et sciences de la terre
      Informatique
      Ingénierie et technologie
      Finances
      Humanités et sciences sociales
      Sciences de la vie
      Physique
      Pensées mathématiques

      These icons are available under the CC BY-SA 4.0 license. Please feel free to use them to classify your own content.
      The vector icons can be downloaded here.