Solving inverse problems with Bayes’ theorem

Oberwolfach'tan

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

The goal of inverse problems is to find an unknown parameter based on noisy data. Such problems appear in a wide range of applications including geophysics, medicine, and chemistry. One method of solving them is known as the Bayesian approach. In this approach, the unknown parameter is modelled as a random variable to reflect its uncertain value. Bayes’ theorem is applied to update our knowledge given new information from noisy data.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

Matematiksel konular

Nümerik ve Hesap Analizi
Olasılık Kuramı ve İstatistik

Diğer alanlarla ilişkiler

Kimya ve Yer Bilimler
Bilgisayar Bilimeri
Mühendislik ve Teknoloji
Finans
Beşeri ve Sosyal Bilimler
Yaşam Bilimleri
Fizik

Yazar(lar)

Jonas Latz, Björn Sprungk

Lisans

DOI (Dijital nesne belirteci)

10.14760/SNAP-2022-006-EN

PDF

snapshots: overview

Matematiksel konular

Cebir ve Sayılar Kuramı
Analiz
Eğitim ve Eğitim Bilimi
Ayrık Matematik ve Matematiğin Temelleri
Geometri ve Topoloji
Nümerik ve Hesap Analizi
Olasılık Kuramı ve İstatistik

Diğer alanlarla ilişkiler

Kimya ve Yer Bilimler
Bilgisayar Bilimeri
Mühendislik ve Teknoloji
Finans
Beşeri ve Sosyal Bilimler
Yaşam Bilimleri
Fizik
Matematik Üzerine Düşünceler

Buradaki küçük resimler  CC BY-SA 4.0 lisansıyla sunulmuştur. Kendi içeriğinizin sınıfını belirlemek için bu sembolleri kullanabilirsiniz. Vektör resim olarak şuradan indirebilirsiniz.