Jean Constant - Pattern recognition
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Jean Constant - Pattern recognition
패턴 인식은 주어진 입력 데이터에 대해 사전 설정된 알고리즘에 근거하여 결과값을 내놓습니다. Bongard의 문제해결 프로그램은 가공되지 않은 데이터가 실제 묘사까지 다다르는 몇 가지 단계를 가지고 있습니다.
다음의 두 가지 예는 수학자 M. Bongard의 작품에서 영감을 받아 만들어진 22개의 작품 중에서 선택되었습니다. 이 작품들은 웹사이트hermay.org에서 모두 볼 수 있습니다.
각각의 Bongard 템플릿은 정해진 채색 방식으로 채워져 있는데, 이는 원래 그림에 정보를 추가하고 선 그림에 역동성을 더하기 위함입니다.
![](https://www.imaginary.org/sites/default/files/styles/gallery-full/public/011-pattern01-2800.png?itok=EYHL8b_X)
Acute angle/no acute angle
인식 시스템은 삼각형 모양이 아닌 모든 그림을 ‘부적합’ 이라고 분류하고 모든 삼각형을 예각삼각형으로 나누어야 합니다. 각각의 단계는 문제의 불확정성을 줄입니다.
이 그림의 흑백 색상은 인식 과정의 역학을 강조하고 물체들을 구분하기 위해 선택되었습니다.
저작권 CC BY-NC-SA-3.0
![](https://www.imaginary.org/sites/default/files/styles/gallery-full/public/011-pattern02-2800.png?itok=EYb7w8dq)
Compact figures/elongated figures
첫 번쨰 예와 같은 인식 과정입니다.
마지막 단계에서 추상적인 모양을 이해하는 데 복잡도를 더하기 위해 색채의 배합이 추가되었습니다.
이 작품은 색조의 강약과 설정된 배색에 따른 다른 설정에서의 해석과 관찰을 보여줍니다.
저작권 CC BY-NC-SA-3.0