여기에는 IMAGINARY 전시나 박물관 상설전에서 공공상연에 쓰인 영상 및 배경영상들을 온라인으로 감상할 수 있습니다.
Inside Neural Numbers combines short clips created for the MOOC “AI Explorables for Schools” on the KI Campus platform...
films
영상
What is a Neural Network?
Beautifully explained using the example: number recognition.
Footage of a live experience where an AI was trained to win at Tic Tac Toe by using matchboxes filled with plastic beads to adjust probabilities based on past games.
Maps of the Earth allow us to imagine our planet, to navigate it, to display information…, but these maps give us a distorted vision of reality. How can we understand what we see on these...
During 2015, 2016 and 2017, the IMAGINARY Uruguayan team carried out a series of big IMAGINARY exhibitions all around the country. The tour...
Thomas M. J. Schäfer composed a permutative canon for 3 voices, 30 bars and 300 seconds. The graphical score has the shape of an equilateral triangle. The canon theme...
Gerhard Widmer on Expressive Music Performance, the Boesendorfer CEUS, and a MIDI Theremin
The Earth’s magnetic field is protecting us from the dangers from outside. However, once in a while, it is possible that a Coronal Mass Ejection (CME) launched from our...
This 5-min-long film shows how scientists use drones to monitor and model the detachment of icebergs (calving) from the Bowdoin Glacier in Northwest Greenland.
1926년 3월, 알레치 빙하 하이킹을 나섰던 4명의 어린 청년들은 그 곳에서 돌아오지 못했습니다. 그들의 유해는 2012년이 되어서야 발견되었습니다. 이 영상은 과학자들이 어떻게 수학을 활용하여 그 당시 벌어진 사건을 재구성하였는지 보여줍니다.
앙리 푸앵카레(Henri Poincare)가 그의 책 “Complément” 에 사용된 오각형 공간의 역방향 운동을 정십이면체 공간을 이용해 시각화했듯이, 에피타 정십이면체(Epita-dodecahedron)는 이와 반대되는 다면체인 E+의 역방향 운동을 시각화해줍니다. 이는 푸앵카레가 1904년 예측했던 우주의 모양을 보여줍니다.
이 영상은 색과 움직임을 통해 Translation Space를 상세히 설명해드리고, 제가 박사학위 논문에서 직접 증명한 Translation Space와 관련된 이론들을 보여주고자 제작되었습니다.
수학과 천문학의 관계는 아주 옛날부터 존재했습니다. 비록 피상적이지만, 수학 역사 속 에피소드들을 분석하여 이 관계가 어떻게 여러 분야의 지식 발전에 핵심적인 역할을 했는지 보여드리겠습니다.
지난 백 년 동안 알프스 산맥의 빙하는 끊임없이 줄어들고 있습니다. 지구온난화가 지속될 경우 이 경향은 계속될 것이라고 합니다. 이 영상은 수학자들과 빙하학자들이 서로 어떻게 협력하여 빙하의 미래를 현실적으로 예측할 수 있는지 보여줍니다.
파동 전달 수치모델의 가장 중요한 목표 중 하나는 지진 현상을 최대한 정확하게 기술하는 것입니다. 파동 전달 수치 시뮬레이션의 역할은 언제 어디서 지진이 일어날지를 예측하는 것이 아니라, 지진의 발생지에 따른 지진파의 강도와 경로를 결정하는 것입니다. 지진에 덜 노출되는 지역을 파악하는 것은 새 건물의 위치를 결정하기 위해서 중요합니다. 비슷하게...
바다 수면 아래에는 거대한 컨베이어 벨트처럼 많은 양의 물을 이동시키는 광대한 해류의 네트워크가 있습니다. 이 해류들의 실제 지도는 아주 복잡하지만, 두 가지 물리적 과정들로 큰 규모의 특징들 대부분을 설명할 수 있습니다.
이 영상은 날씨와 환경에 알맞게 여러 가지 모양으로 배치가 가능한 가상 주택의 도면을 보여줍니다. 맑은 날에는 방들이 햇빛을 받게 펼쳐놓을 수 있고, 비바람이 치면 펼쳐 놓은 방들을 안쪽으로 말아 보호할 수 있습니다.
베를린의 지하철 시스템은 19개의 환승역을 가지고 있습니다. 어떻게 이 시스템 안의 사람들의 대기 시간을 최소화하는(물론 모든 안전요건을 갖춘) ‘주기를 갖는 시간표’를 계산하여 얻을 수 있을까요? 이는 매우 복잡한 문제로써 전통적으로 ‘부과업(subtask)’ 으로 쪼개는 방식을 이용하여 다루어져 왔습니다.
