Data assimilation: mathematics for merging models and data

Instantanés de recherche mathématique à Oberwolfach

Data assimilation: mathematics for merging models and data

When you describe a physical process, for example, the weather on Earth, or an engineered system, such as a self-driving car, you typically have two sources of information. The first is a mathematical model, and the second is information obtained by collecting data. To make the best predictions for the weather, or most effectively operate the self-driving car, you want to use both sources of information. Data assimilation describes the mathematical, numerical and computational framework for doing just that.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

Sujet mathématique

Calcul numérique et calcul scientifique

Liens avec d'autres domaines

Chimie et sciences de la terre
Physique

Auteur(s)

Matthias Morzfeld, Sebastian Reich
Senior Editor:
Carla Cederbaum

Licence

DOI

10.14760/SNAP-2018-011-EN

Télécharger PDF

PDF

snapshots: overview

Sujet mathématique

Algèbre et théorie des nombres
Analyse
Pédagogie et éducation
Mathématiques discrètes et fondements des mathématiques
Géométrie et Topologie
Calcul numérique et calcul scientifique
Théorie des probabilités et statistique

Liens avec d'autres domaines

Chimie et sciences de la terre
Informatique
Ingénierie et technologie
Finances
Humanités et sciences sociales
Sciences de la vie
Physique
Pensées mathématiques

These icons are available under the CC BY-SA 4.0 license. Please feel free to use them to classify your own content.
The vector icons can be downloaded here.