Data assimilation: mathematics for merging models and data

Oberwolfach'tan

Data assimilation: mathematics for merging models and data

When you describe a physical process, for example, the weather on Earth, or an engineered system, such as a self-driving car, you typically have two sources of information. The first is a mathematical model, and the second is information obtained by collecting data. To make the best predictions for the weather, or most effectively operate the self-driving car, you want to use both sources of information. Data assimilation describes the mathematical, numerical and computational framework for doing just that.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

Matematiksel konular

Nümerik ve Hesap Analizi

Diğer alanlarla ilişkiler

Kimya ve Yer Bilimler
Fizik

Yazar(lar)

Matthias Morzfeld, Sebastian Reich
Senior Editor:
Carla Cederbaum

Lisans

DOI (Dijital nesne belirteci)

10.14760/SNAP-2018-011-EN

PDF

snapshots: overview

Matematiksel konular

Cebir ve Sayılar Kuramı
Analiz
Eğitim ve Eğitim Bilimi
Ayrık Matematik ve Matematiğin Temelleri
Geometri ve Topoloji
Nümerik ve Hesap Analizi
Olasılık Kuramı ve İstatistik

Diğer alanlarla ilişkiler

Kimya ve Yer Bilimler
Bilgisayar Bilimeri
Mühendislik ve Teknoloji
Finans
Beşeri ve Sosyal Bilimler
Yaşam Bilimleri
Fizik
Matematik Üzerine Düşünceler

Buradaki küçük resimler  CC BY-SA 4.0 lisansıyla sunulmuştur. Kendi içeriğinizin sınıfını belirlemek için bu sembolleri kullanabilirsiniz. Vektör resim olarak şuradan indirebilirsiniz.