Data assimilation: mathematics for merging models and data

Schnappschüsse moderner Mathematik aus Oberwolfach

Data assimilation: mathematics for merging models and data

When you describe a physical process, for example, the weather on Earth, or an engineered system, such as a self-driving car, you typically have two sources of information. The first is a mathematical model, and the second is information obtained by collecting data. To make the best predictions for the weather, or most effectively operate the self-driving car, you want to use both sources of information. Data assimilation describes the mathematical, numerical and computational framework for doing just that.

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Mathematisches Fachgebiet

Numerik und Wissenschaftliches Rechnen

Verbindung zu anderen Gebieten

Chemie und Geowissenschaft
Physik

Autor(en)

Matthias Morzfeld, Sebastian Reich
Senior Editor:
Carla Cederbaum

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DOI (Digital Object Identifier)

10.14760/SNAP-2018-011-EN

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Mathematisches Fachgebiet

Algebra und Zahlentheorie
Analysis
Didaktik und Bildung
Diskrete Mathematik und Grundlagen
Geometrie und Topologie
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Verbindung zu anderen Gebieten

Chemie und Geowissenschaft
Informatik
Ingenieurwissenschaft und Technik
Finanzwesen
Geistes- und Sozialwissenschaft
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Physik
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