Data assimilation: mathematics for merging models and data

오버불파크에서 찍은 현대수학의 면모

Data assimilation: mathematics for merging models and data

When you describe a physical process, for example, the weather on Earth, or an engineered system, such as a self-driving car, you typically have two sources of information. The first is a mathematical model, and the second is information obtained by collecting data. To make the best predictions for the weather, or most effectively operate the self-driving car, you want to use both sources of information. Data assimilation describes the mathematical, numerical and computational framework for doing just that.

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수학적 주제

수치해석/과학계산

다른 분야와의 연관성

화학 및 지구과학
물리학

저자

Matthias Morzfeld, Sebastian Reich
Senior Editor:
Carla Cederbaum

라이선스

디지털 객체 식별자(DOI)

10.14760/SNAP-2018-011-EN

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수학적 주제

대수학/정수론
해석학
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수치해석/과학계산
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